2023 (online)
Data Conf 2023 (online) to jedna z największych polskich konferencji, poświęcona danym i analityce danych.Wydarzenie odbywa się w dniu 16.11.2023 roku w formie transmisji online. Skierowane jest do specjalistów mid, senior, architekt, analityk w różnych specjalizacjach analizy danych. Konferencja zapewnia najwyższy poziom wykładów prowadzonych przez topowych prelegentów oraz przedstawicieli wiodących firm zajmujących się analityką danych w Polsce.
W dniu 16.11.2023 roku wygodnie ze swojego domu lub biura możesz w pełni bezpłatnie uczestniczyć w największym cyfrowym wydarzeniu poświęconym analityce danych w Polsce.
Przekonaj się dlaczego warto odwiedzić naszą konferencję. Sprawdź jaką tematykę poruszamy podczas wyjątkowych prelekcji.
Jesteśmy największą konferencją online stworzoną z myślą o danych!
Jedyne w swoim rodzaju targi pracy z ofertami dla różnej klasy specjalistów.
Najwybitniejsi prelegenci z polskiej sceny analityki danych. Poznaj ich metody na sukces w IT!
Dołącz do nas w największych cyfrowym wydarzeniu o technologii użycia danych w Polsce! Bilet jest darmowy.
Jest to największe wydarzenie tego typu w Polsce. Ponad 3 ścieżki tematyczne jednego dnia!
Na największej konferencji online dotyczącej analizy danych nie mogło zabraknąć wspaniałych prelegentek i prelegentów!
Microsoft MVP
Microsoft MVP
Microsoft MVP
Microsoft MVP
Data Rockstar
Data Rockstar
Microsoft MVP
Data Rockstar
Data Rockstar
Microsoft MVP
Technology Rockstar
Data Rockstar
Microsoft
Microsoft MVP
W ciągu ostatnich miesięcy powstało wiele nowych modeli językowych wysokiej jakości, pozwalających na generowanie własnych treści. Konieczne jest więc również środowisko pozwalające na dotrenowanie własnych modeli opartych o generyczne rozwiązania takie jak GPT-4 czy Alpaca. W ramach sesji przedstawiona zostanie platforma Azure AI, pozwalająca na pracę z predefiniowanymi modelami. Zademonstrowane zostanie wdrażanie modeli w bezpieczny sposób, z wykorzystaniem rozwiązań Azure AI Content Safety.
Na tym warsztacie poznasz role automatyzacji w świecie analizy danych, korzyści wynikające ze stosowania narzędzi low-code, oraz praktyczny przykład wykorzystania narzędzia do analizy danych (Power BI), a także przykład automatyzacji obsługi danych za pomocą Power Automate. Dowiesz się także czym jest Auzre Data Factory, Microsoft Fabric a także Azure Synapse Analytics. Low-Code to przyszłość i silnie rozwinięta gałąź IT. Ta sesja pozwoli Ci być na czasie ze zmianami w IT.
Na tym warsztacie poznasz role automatyzacji w świecie analizy danych, korzyści wynikające ze stosowania narzędzi low-code, oraz praktyczny przykład wykorzystania narzędzia do analizy danych (Power BI), a także przykład automatyzacji obsługi danych za pomocą Power Automate. Dowiesz się także czym jest Auzre Data Factory, Microsoft Fabric a także Azure Synapse Analytics. Low-Code to przyszłość i silnie rozwinięta gałąź IT. Ta sesja pozwoli Ci być na czasie ze zmianami w IT.
Wiele osób pracujących w IT słysząc zwrot "marka osobista" wyobraża sobie celebrytów znanych z tego, że są znani, internetowych guru od spraw wszelakich czy wyśmiewanych coachów wmawiających nam, że jesteśmy zwycięzcami. Pora to odczarować! Silna marka osobista analityka danych może służyć do powiększania wpływu na firmę/projekt, polepszania pozycji na rynku pracy czy zarabiania na swojej wiedzy. Pytanie tylko jak ją zbudować?
W trakcie tegorocznej konferencji Build, Microsoft ogłosił rewolucyjne zmiany związane z wprowadzeniem nowego produktu całkowicie zmieniającego podejście do budowy rozwiązań analitycznych na tej platformie. Mowa oczywiście o Microsoft Fabric. Jednym z doświadczeń, które oferuje ten produkt, jest praca w środowisku umożliwiającym wykorzystywanie Sparka do przetwarzania danych. W trakcie sesji przybliżę elementy architektury Microsoft Fabric, które wspierają pracę z danymi z wykorzystaniem Pythona (PySpark).
Po kilku latach z pracy Synapse, gigantycznym rozwoju platformy Databricks, Microsft ogłosił w tym roku nowe rozwiązanie Fabric. Jakie są różnice pomiędzy Fabric a Synapse, dlaczego ważnym graczem nadal jest Databrics. Gdzie w tym miejscu jest PowerBI. To wszystko będzie w trakcie sesji.
Zapraszam na warsztaty poświęcone platformie Microsoft Fabric, w trakcie których poruszone zostaną następujące zagadnienia:
Dlaczego powstała nowa platforma do “pracy z danymi”
Jak wygląda architektura Microsoft Fabric
Jaki wpływ ma Microsoft Fabric na obecne i przyszłe projekty analityczne
W jaki sposób pracować z komponentami platformy: One Lake, Data Factory, Data Warehouse, Power Bi oraz innymi
W trakcie sesji pokażę, w jaki sposób zbudować rozwiązanie oparcte o Microsoft Fabric.
Najważniejszą nowością ostatnich miesięcy w DAX są zdecydowanie funkcje okienkowe. W SQL są one obecne już od dawna, ale należą do mniej znanego obszaru tego języka. Zakres możliwości jakie oferują jest ogromny, pozwalają one na dużą zmianę w podejściu do tworzenia bardziej złożonych kalkulacji. W trakcie sesji zostaną wyjaśnione zasady działania funkcji okienkowych. Pokazane zostaną najciekawsze scenariusze ich wykorzystania. Wszystko bogato zilustrowane praktycznymi przykładami na platformach Microsoft SQL Server i Power BI.
Streamlit pozwala na przekształcenie skryptów danych w udostępniane aplikacje internetowe w ciągu kilku minut, a nie tygodni. Wszystko odbywa się w Python, na zasadach open-source i za darmo! A kiedy już stworzysz aplikację, możesz skorzystać z platformy Community Cloud, aby wdrożyć, zarządzać i udostępniać swoją aplikację. Streamlit jest otwartą biblioteką Python, która ułatwia tworzenie i udostępnianie pięknych, niestandardowych aplikacji internetowych do uczenia maszynowego i nauki o danych. W ciągu zaledwie kilku minut możesz zbudować i wdrożyć potężne aplikacje danych.
Podczas prelekcji zostaną omówione możliwości wykorzystania analizy danych tekstowych w różnych przypadkach, przede wszystkim biznesowych. Wśród nich znajdzie się wykrywanie pirackich treści na podstawie mediów społecznościowych, analiza opinii o produktach, transkrypcja wideo czy analiza artykułów. W prezentacji poruszony zostanie również temat analizy tekstu literackiego. Całość pokaże, że ten typ Data Science nie zawsze wymaga głębokich sieci neuronowych.
Niebawem.
W każdym projekcie wykorzystującym Azure OpenAI jest kilka kluczowych decyzji do podjęcia. Dotyczą one zarówno kwestii designu (jaka architektura? Jak częste indeksowanie tekstów? Jaka długość fragmentów tekstów? Jak robić „on your own data"? Jak ograniczyć halucynacje? Itd.) jak i kwestii operacyjnych (korzystamy z pay-as-you-go czy PTU? Robimy loadbalancing czy niekoniecznie? Jak ograniczamy ryzyko, że token limits okażą się problemem?). Prezentacja omówi takie kluczowe decyzje bazując na doświadczeniu pracy z partnerami i klientami Microsoftu.
Microsoft Fabric to platforma, która nie tylko umożliwia budowę zaawansowanych rozwiązań analitycznych opartych na wzorcu lakehouse, ale także stanowi potężne narzędzie do obsługi danych strumieniowych. W trakcie sesji postaram się przedstawić kompleksową koncepcję przetwarzania tego rodzaju danych, korzystając z mechanizmu Event Stream oraz Spark. Omówię proces ich analizy, wizualizacji w czasie rzeczywistym oraz możliwości materializacji, z uwzględnieniem integracji z innymi narzędziami dostępnymi w ramach platformy. Ponadto, przeprowadzę praktyczną demonstrację, która ukazuje pełen zakres możliwości oferowanych przez to narzędzie.
Wiedza i inspiracja
Konferencje online to doskonałe miejsce do zdobywania nowej wiedzy i inspiracji. Będziesz miał możliwość wysłuchania prezentacji wybitnych ekspertów w dziedzinie danych, którzy podzielą się swoimi doświadczeniami i najlepszymi praktykami. To świetna okazja do nauki nowych technik, nar zędzi i podejść związanych z językiem analityką danych, które mogą pomóc w rozwoju Twoich umiejętności programistycznych.
Sieć kontaktów
Konferencje online są doskonałą okazją do nawiązywania nowych kontaktów zawodowych. Będziesz mógł poznać innych entuzjastów danych, którzy podzielają Twoje zainteresowania i pasję do tego języka programowania. Możesz wymieniać się doświadczeniami, zadawać pytania, a nawet znaleźć potencjalne możliwości współpracy.
Oto marki medialne które są już z nami! Jeżeli chcesz dołączyć skontaktuj się z nami.
Copyright Data Conf © 2023 All Rights Reserved
Mentor, futurolog i pasjonat danych. Wraz z zespołem TIDK, gdzie pełni funkcję prezesa, realizuje projekty dotyczące zaawansowanej analityki i data science, w szczególności uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Od 2010 nagradzany przez firmę Microsoft MVP w kategorii Data Platform. Od lipca 2018 roku jeden z 50 na świecie MVP w kategorii AI. Naukowo związany z Wydziałem Informatyki Politechniki Poznańskiej.
CTO @TIDK, Microsoft MVP Data Platform, architekt rozwiązań, koordynuje i odpowiada za jakość projektów realizowanych w obszarze AI, BI, Big Data i zaawansowanej analityki. Specjalizuje się w projektowaniu wydajnych rozwiązań analitycznych w oparciu o chmurę publiczną. Jego doświadczenie i wiedza w zakresie optymalizacji doceniana jest przez największe polskie organizacje. Doktorant, naukowo związany z Zakładem Teorii Algorytmów i Systemów Programowania Instytutu Informatyki Politechniki Poznańskiej. W sektorze IT pracuje od ponad piętnastu lat. Projektant i twórca rozwiązań dla administracji publicznej, programista. Posiada doświadczenie w realizacji międzynarodowych projektów B+R, w tym z ramienia uczelni, dla podmiotów zewnętrznych. Jego zainteresowania naukowe obejmują takie zagadnienia jak projektowanie algorytmów, analiza złożoności obliczeniowej, uczenie maszynowe, optymalizacja kombinatoryczna, czy szeregowanie zadań. Członek Komitetów Organizacyjnych konferencji Game Industry Conference oraz Applied Data Science. Członek Polskiego Towarzystwa Badania Gier.
Ekspert w dziedzinie baz danych oraz analityki biznesowej posiadający ponad 20 lat doświadczeń. Pracował jako architekt, developer i trener. Obecnie zajmuje się projektowaniem oraz budowaniem specjalizowanych rozwiązań analityczno-raportujących dla dużych i średnich przedsiębiorstw. Pracuje również nad aplikacjami controllingowymi służącymi do planowania finansowego oraz budżetowania. Obecnie współpracuje jako konsultant z firmą JCommerce oraz trener w Centrum Szkoleniowym Comarch. Jest jednym z liderów Polskiej Grupy Użytkowników SQL Server (PLSSUG). Aktywny prelegent i uczestnik spotkań oraz konferencji. Posiadacz tytułu Microsoft Most Valuable Professional (MVP) nieprzerwanie od 2010 roku.
Ekspert i entuzjasta nowych technologii. Ścieżkę kariery w IT rozpoczął w 2012 roku jako programista, by następnie zdobyć doświadczenie jako konsultant, architekt i team leader.
W 2020 założył i objął rolę CEO dwóch spółek technologicznych zajmującymi obszarami Transformacji Cyfrowej, Automatyzacji, Integracji i Zrównoważonego rozwoju: Developico oraz Akademii Aplikacji.
Wykładowca, członek rad programowych, prelegent, współzałożyciel pierwszej społeczności Power Platform w Polsce, od 2020 rokrocznie odznaczany tytułem Microsoft Most Valuable Professional. Jest także inicjatorem konferencji NoCodeDays – pierwszego w Polsce wydarzenia skupiającego entuzjastów, citizen developerów i ekspertów No-Code i Low-Code w Polsce.
Aktywny na LinkedIn. Swoje luźne przemyślenia spisuje na swoim blogu https://michalguzowski.pl/.
Prywatnie ojciec dwóch synów, mąż, gracz komputerowy i zagorzały słuchacz audiobooków. Dookoła IT interesuje się modelami biznesowymi, sprzedażą, startupami, psychologią i zarządzaniem.
Blog: https://michalguzowski.pl/
LinkedIn: www.linkedin.com/in/abcguzowski
Facebook: https://www.facebook.com/abcguzowski1
Współzałożyciel 10 Senses, firmy doradczej świadczącej usługi w z zakresu zaawansowanej analityki, w tym AI oraz Business Intelligence. Posiada tytuł doktora nauk ekonomicznych, obroniony w Szkole Głównej Handlowej oraz magistra socjologii o specjalności metod ilościowych, obroniony na Uniwersytecie Jagiellońskim. Przed założeniem 10 Senses pracował jako konsultant w EY Business Advisory. Łącznie posiada 15 lat doświadczenia w projektach data science oraz wykorzystujących dane w firmach konsultingowych oraz badań marketingowych. Jego zainteresowania obejmują biznesowe wykorzystanie danych, maszynowe uczenie oraz technologie czujnikowe.
Marek Zieliński jest współzałożycielem firmy 10 Senses, która oferuje produkty i usługi z zakresu zaawansowanej analityki, w tym AI oraz Business Intelligence. Ma ponad 10 lat doświadczenia w pracy z problemami związanymi z danymi, czyli data science, maszynowym uczeniem, sztuczną inteligencją oraz process mining. Specjalizuje się w Data Engineeringu na potrzeby wizualizacji danych, ML/AI oraz analityki procesów. Zajmował się również wykorzystaniem GPU do wspomagania wydajności obliczeniowej. Swoją wiedzą i doświadczeniem chętnie dzieli się z rynkiem podczas konferencji, spotkań czy szkoleń. Z wykształcenia jest Fizykiem Ciała Stałego oraz specjalistą od Hurtowni Danych i BI, a z zamiłowania fizykiem statystycznym.
Big Data & AI Solutions Architect w TIDK, gdzie w świetnym towarzystwie zajmujemy się wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Aktualnie jestem w trakcie doktoratu wdrożeniowego na Politechnice Poznańskiej, gdzie skupiam się na modelach prognozowania szeregów czasowych oraz detekcji anomalii. W pracy korzystam z rozwiązań chmurowych, w których kompetencje potwierdzają zdobyte przeze mnie certyfikaty zarówno z obszaru MS Azure jak i GCP. Fan piłki nożnej oraz sportu w każdej postaci.
Snowflake Evangelist @ InfiniteDATA, Snowflake Data SuperHero. Michał specjalizuje się w projektowaniu i implementacji rozwiązań hurtowni danych i procesów ETL/ELT. Eksplorator i pasjonat rozwiązań chmurowych, prelegent na konferencjach poświęconych technologiom przetwarzania danych, trener. Zakochany w platformie Snowflake od pierwszego kliknięcia. Dzięki działaniom w społeczności Snowflake uzyskał tytuł Snowflake Community Data SuperHero. W wolnych chwilach uwielbia strojenie i optymalizację silników baz danych do granic możliwości. Prywatnie mąż i zabiegany ojciec dwójki gałganów.
Data Architect w firmie TIDK. MVP Data Platform, MCT. Aktywny członek Data Community Poland. Prelegent na konferencjach dot. Platformy danych. Jego szkolenia on-line są dostępne pod adresem www.kursysql.pl, prezentacje można też znaleźć na kanale YouTube www.youtube.com/c/kursysql Pasjonat kolarstwa i maratonów MTB.
W branży IT działam od 2005 roku. Zawodowo zajmuję się rozwojem backendu aplikacji webowych i zarządzaniem działami IT. Dodatkowo prowadzę podcast „Porozmawiajmy o IT” i rozwijam portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs
Od prawie 10 lat zawodowo zajmuje się analityką danych jako data scientist, lider zespołu i kierownik projektu. Brał udział w wielu projektach z obszaru zaawansowanej analityki danych, takich jak monitorowanie linii produkcyjnych, analiza opinii, detekcja fraudów i prognozowanie cen. Jego główne doświadczenie i zainteresowania dotyczą branży farmaceutycznej i ochrony zdrowia, ale brał udział w projektach z różnych obszarów, takich jak finanse, handel detaliczny, energetyka i rolnictwo. Obecnie odpowiada za projektowanie i wdrażanie rozwiązań danych, głównie z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Swoją wiedzą dzieli się jako trener data science, wykładowca i prelegent na konferencjach. Współautor prac naukowych, głównie z zakresu medycyny i statystyki, publikowanych m.in. w czasopismach z listy filadelfijskiej.
Senior Cloud Solution Architect w Microsoft, ze specjalizacją dane&AI. Mam kilkanaście lat doświadczenia w pracy nad tematami związanymi z ML/AI, data science, big data, data engineering, data strategy, data governance w Polsce i za granicą (Niemcy, Francja, CE).
Wyróżniony tytułem Microsoft Most Valuable Professional z zakresu Data Platform ekspert z zakresu platformy danych i business intelligence. Autor bloga seequality.net na co dzień pracujący w charakterze lidera technicznego w firmie Elitmind z całym przekrojem narzędzi firmy Microsoft zarówno On-premise jak i w chmurze Azure. Uwielbia dzielić się wiedzą dlatego też dużo pisze i mówi na tematy związane z technologiami bazodanowymi i Business Intelligence. Prelegent na takich konferencjach jak SQLDay, SQLSaturday czy też Data Science Summit. W sferze zawodowej interesują go wszelkie technologie związane z przetwarzaniem i składowaniem danych.Posiadacz licznych certyfikatów takich jak Microsoft Certified Solutions Expert, Azure Data Engineer czy też Microsoft Certified Trainer.